MasterAgent重新定义Agent未来,重新定义入口
今年WAIC大会异常火爆，甚至一票难求。在大会的地下一层，几乎都是AI 应用的小公司。这些一个个的小展台，火爆程度更是超过了大的展台，有些创始人更是几天加了上百位投资人的微信。子超认为在AI的应用层面，无论是从整体的势能还是从应用团队的实力上，我们已经走在了世界的最前沿。2025年是AI应用落地的最重要的一年，大家可以类比2013年的移动互联网时刻。
在前不久举办的超声波俱乐部活动上，子超提出了AI应用的创业团队要具备两个基础能力。第一个是要有很强的工程能力，用来保证AI应用端到端的深度服务能力。第二个是要有很强的反思能力，就是要有训练小模型的能力，有训练专业推理的模型能力。前者Manus做了表率，但后者才是AI应用的未来。
小模型的反思能力本质上是AI Agent的品味培养。我们经常说这个人的品味不错，实际上是这个人整体上符合我们的调性。认可这个人的品味其实就是认可我们自己的品味。所以从理论上讲，训练小模型就是训练小模型的品味。不管大模型的通用能力有多强，我们依然需要各式各样的AI Agent。AI Agent的品味越符合定位人群，我们的AI应用就会越受欢迎。
一款好的AI应用主要还是看它的AI Agent能力是否够垂直，而不是追求大而全的通用AI能力，这一点尤其不能被Manus带到全知全能的沟里，AI只有由每个专业纵深的Agent成长出来，再联通形成最终的“全能”。未来AI应用的趋势是小众化、垂直化、新场景和深服务，未来AI网络是由专业纵深的Agent端点协同构成，并不存在单一全能的AI怪物。
对此，来自中科大的深元人工智能提出了解决方案：“不做Manus的追随者，而是做‘造Manus的人’，能批量生产专精Agent——赋能每个企业、每个人都拥有专属Agent集群生产线。”通过MasterAgent一键生成AI Agent集群，通过不同的AI Agent相互协作，来完成端到端的深度服务。子超觉得这个思路是对的，尽量把繁琐的事情留给人工智能去一键生成，专业方面的诉求也可以生成行业专家（垂直的AI Agent）去辅助决策，而用户只需要去选择符合自己品味的深度解决方案即可。
作为全球首个L4级、全国产化的多智能体生成与协作平台，MasterAgent有三个非常不错的地方，这也是产品能够脱颖而出的关键：
第一，绕开了繁琐的AI Agent的开发流程，用户上手更高效。
对于很多传统企业和普通人来说，现在要打造一个非常有用的端到端服务的AI Agent非常难，最核心的问题还是在前期上手搭建上——仅仅是要搞清楚很多AI的基础常识，就已经劝退了大多数人。市面上绝大多数AI Agent搭建平台，对普通用户来说并不友好，需要付出大量学习成本，才能学会做一个符合需求的智能体。
MasterAgent通过自研的Master Builder和Agent Group双引擎架构，重新定义了智能体的开发与协同范式。仅输入一句自然语言，就可以在分钟级内生成具备行为策略、长期记忆、专业知识体系和 API 操作能力的智能体集群，并全自动化进行跨领域自主分工与协同决策，直接交付结果。而这里面的全部流程均由AI驱动，实现了“0门槛”搭建。
MasterAgent一键生成Agent集群
某论坛传播方案交付
“在智能体的生成部分，我们研发了整个智能体的动态生成算法，能够在分钟级生产出具备完整数据库、丰富插件以及具备高度协同性的智能体产品。”深元人工智能CTO黄倞知介绍。
同时，在多智能体集群协作部分，MasterAgent参考了人类团队的协作机制，能够更大程度上模拟真人的工作逻辑。在多Agent产生决策冲突时，引入改进 PBFT 协议，快速达成一致，保障资源的公平高效。在架构模式上支持扁平式、层级式、团队式多种组织结构，便于针对不同的工作场景进行灵活部署。
最重要的是，MasterAgent基于强化学习和自主调度机制，能根据环境反馈和执行效率，动态优化任务分配策略，大幅提升并行处理能力。其复杂指令遵循率高达99%，在多个领域首次突破了人类专家的水平。
相较于传统Agent工具，MasterAgent的创新在于，它将Agentic AI的自主规划、决策、调整和反思能力深度融合，这让智能体从“被动响应”进化为了“主动推进”。这也是小团队无法做好Agent的原因，因为反思能力代表着一个团队在AI Agent领域的高阶能力，没有一个成熟的团队或者技术大牛很难去支撑完成这项能力。
第二，基于大量行业实战经验的积累，MasterAgent的研发团队沉淀了大量的用户需求和痛点，也知道什么样的端到端的深度服务结果会让用户满意，并愿意长期付费使用。
这支团队自2018年起，就专注于交互式3D与人工智能的底层技术研发，一度供给了市面上80%以上的数字人解决方案。伴随着2022年底生成式AI的到来，该团队更是承接了大量的、各行各业的智能体订单，获得了广汽、海尔、中银国际、六福珠宝等头部企业以及政府机构的青睐和选择。“在这个过程中，我们逐渐构建了自己的编程模型，然后配置了大量的知识库、插件库等。”深元人工智能团队相关负责人说。
对于普通用户面临的现实痛点就是，智能体搭建完成后，如何让多个Agent能协同运行，非常需要用户精通行业Know-How，同时了解Agent的边界能力，才能让这些智能体更好地分工和配合，嵌入到业务里。因技术和成本上不可持续，通用Agent陷入泡沫，但作为国产智能体代表MasterAgent与众多通用智能体不同，选择在深度场景中理解业务逻辑和积累行业数据，走深耕应用层路线。
子超常说这一轮的AI机会一定要先上车，一方面是只有先让用户用起来，才能知道我们的AI是否真正解决了用户需求。另一方面，AI应用的底层逻辑一定是和用户共创，不管是行业还是个人的AI应用，AI的反思系统也是在和用户交互中不断学习完善的。
作为目前AI创业者中少有的“实干家”，MasterAgent团队前期的经验积累能够建立起强大的工程能力和AI泛化能力。所以，当用户使用时，会感觉MasterAgent更像一个“专业化Agent工厂”，能批量生产各行各业的专家进行集团作战。不管你是个人还是公司，只要把指令交给MasterAgent，在一瞬间就会冒出来一群专业的智能体新成员和你一起并肩作战。
第三，全栈技术自主可控的特点，让MasterAgent在国内市场拥有巨大优势。深元人工智能团队在成立的第一天起就坚定拥抱国内市场，坚持“自研”路线，MasterAgent的自主可控贯穿技术全链条，其核心大模型就是完全基于全国产化工具链训练的，从语料到算法都是“中国配方”。
MasterAgent内置的行业首个动态纯Agent生成模型，摆脱了对 GPT、Claude 等海外大模型的依赖，能够实现在金融、医疗、政务等有高合规要求的领域中，将智能体技术融入行业场景和业务流程，实现数据全链路闭环运行。深元人工智能董事长周家豪表示，“我们的每一行代码、每一组数据、每一个算法模块都牢牢掌握在自己手中。从合肥研发中心到深圳产业化基地，我们构建了完全自主的技术体系，这是 MasterAgent 最硬的底气。”
在错综复杂的局势下，安全可控成为很多企业的诉求。MasterAgent正围绕“更懂中国业务”进行持续迭代，计划在年内推出针对金融、医疗等行业的垂直版本；并将继续从国内用户实际需求，不断进化，成为更懂中国市场业务规则、合规要求与⽤⼾习惯的产品，提供更加普惠的AI生产力。
回到本次的WAIC大会上，虽然AI Agent的应用很多，但大部分还都停留在简单套壳的基础上。很多应用展台的产品介绍，即便是子超读了好几遍，也依然不知道是解决什么问题的。可以说，目前市面上很多Agent产品并没有形成端到端的服务闭环。这里面要么是工程能力做得不到位，要么是没有找准产品的场景和定位。
可以看出很多AI应用都试图解决一大堆的问题，但当用户看到这样的应用时，第一反应肯定是掉头就跑的，因为我们的常识就是“什么都干，什么都不精”。也有一些团队意识到了这个问题，于是开发了他们的第二个垂直类AI应用，但这次虽然聚焦了，却依然找不准高频刚需场景，对行业痛点的洞察也不够深刻，这说明了如何将AI技术应用与真实业务场景深度耦合，依然是AI产品需要跨过的坎。
对于用户来说，未来每一个AI Agent就是自己垂直细分的小品味，每一个小品味的契合点都是自身的一次需求满足的共鸣。每个人都在不断进化自己的小品味，或者不断尝试新的小品味，也因此在不同的阶段和场景会选择不同的AI Agent伴随左右。子超预测，每个人每天都会使用30-60个不同类型的AI Agent。
在移动互联网时代，如果说手机就像人的器官一样，那么在AI时代，AI Agent就像我们的朋友、同事、老师和管家一样，帮助我们更好地提升生活质量。通用AI Agent很明显无法随意变化自己的小品味，未来做垂类才是大方向。随后AI Agent还会进入物联网和具身智能等领域，进行真实的物理世界的端到端的服务闭环，这些也是MasterAgent的下一阶段目标。
未来我们的世界，AI Agent 会像毛细血管一样多，如何更智能的匹配组合，协同完成端到端的闭环服务才是关键，每一个小场景都是一个大机会。
杨子超：超声波创始人、发光小程序创始人、爱部落轻日记社区创始人、超级商业认知商学院创始人、和牛商业创始人、中关村创业博物馆创始捐赠人、知名互联网意见领袖、天使投资人。
拥有16年的互联网产品经历，曾做过门户、B2C、C2C、导航、社交、FM、周刊等产品。担任清科集团旗下沙丘大学导师、《创业家》黑问社区明星导师、2014ELIFE校园黑马创业大赛的北京赛区导师、2016年武汉青桐汇、合肥合创汇投资人评委、2017-2018搜狐汽车年度大选评委嘉宾、2018年Hackaday360产品创新挑战赛决赛专家评审团评委、新浪网2021科技风云榜年度盛典元宇宙分论坛主持嘉宾、微博2022新智者大会元宇宙分论坛主持嘉宾、新智者Talk特约主持嘉宾、2023首届新智者价值榜专家评审、2023世界智能大会观察员、大浪智库（新浪集团旗下高端研究智库）高级顾问。09年自英国回国后做过云计算、社交网络、大数据等多个创业项目，积累下很多创业经验。
超声波旗下的超声波俱乐部目前成员涵盖了超过500位AI领域的顶级创业者，连接超过3000位AI领域的创始人、CTO、产品经理和风险投资人。