对话蜜度研发副总裁：AI智能体正重塑办公校对新范式,度秘是百度公司研发的智能机器人助理
在参展企业中，专注于大模型垂直应用的人工智能公司——蜜度，围绕“让工作更轻松AI for Easy Work”的理念，于本届大会上重磅发布了“AI+办公”领域的三大创新成果：V助手2.0舆情分析智能体、模力通2.0AI公文写作助手、以及校对通多模态内容校对智能体。
其中，校对通多模态内容校对智能体主要针对的是传统校对模式所面临的“格式兼容难、错敏识别不全、操作繁琐”等痛点，以“自动化+多模态+ 35类错敏精准校对”的核心能力，让校对工作升级为“AI 智能体”服务。
为更了解校对通智能体的技术突破与应用前景，观察者网在现场与蜜度研发副总裁、智能校对事业部总经理张晓娟进行了深入对话。
以下为对话实录：
观察者网：蜜度今年是第几次来参加世界人工智能大会？
张晓娟：世界人工智能大会第一届是在2018年举办的，我们是从2020年开始参加的，到今年已经连续参加了5届。
张晓娟：我们今年的主题其实是围绕“AI for Easy Work让工作更轻松”展开的，智能体是大模型落地之后当前比较主要的一个智能形态。蜜度在整个展会期间带来了两个智能体和一个AI公文写作助手，三个AI+办公新产品。
其中一个是校对通智能体，用户只需上传文件，校对通智能体便能自动完成校对工作流程，一个指令即可轻松获得审校勘误报告。另外一款智能体产品是舆情分析智能体V助手2.0，只要下一个指令就可以直接撰写报告。除此之外，我们还推出了一个AI公文写作助手产品，可以实现公文模板写作、AI风格仿写、内容审核、润色和排版的全自动操作流程。 观察者网：这些产品跟以往相比有什么升级？
今年我们将蜜巢、文修两个大模型作为我们的算法底座。在应用层面上，改变AI软件的交付方式。
原来说传统的AI软件是SaaS形式，即功能越多越好，有多少功能都交给用户使用。但在新的大模型背景下，用户反而希望得到的功能越少越好，最好自己什么也不用做，只需要下一个指令就能完成任务。
今年我们的主要工作围绕大模型的迭代升级，包括在各个领域应用场景进行服务探索。经过一年的沉淀和需求去伪存真，最终我们决定依旧聚焦在“AI+办公”场景下，为党政机关、媒体客户和国家企业客户提供更好用的AI+办公服务。
我们可以直接提供智能体，让这个智能体去完成用户所有的操作，这是今年最大的变化与升级。
另外从质量上分析，目前我们已经在全国拥有100多家出版社和几百家媒体客户，这些客户对审校有明确需求并且非常专业，他们认为蜜度的校对软件在人们容易忽视或者找不到问题的地方，都能够准确提出。
张晓娟：我们还是以校对为例，校对工具最早采用的是词库录入的方式，将已知的错误词汇录入系统数据库，系统通过匹配来识别错误。这种模式依赖人工，如果错词未被录入，系统就无法校对出来。后来开始有了机器统计学习，可以通过词语的搭配关系来统计某两个词放在一起是否合适。2018年-2020年，人工智能技术，尤其是深度学习模型发展迅速，这时候蜜度也成立了实验室，并使用信息模型进行研究。
第三个优势我认为是公司的服务多样性高，包括本地化部署VPN接口和软件SaaS形式，以及当前的智能体系，都致力于为客户提供最好的用户体验。我们关注客户的实际需求，并且思考如何解决这个问题。
观察者网：我听下来，蜜度的校对通功能和技术已经很完善了，那它未来还有可能再怎么去升级？
对出版行业而言，并非单一的校对软件就能解决所有校对问题。例如，教辅图书的校对需求和科技类图书的校对需求就有不同。另外还有少数民族语言图书的校对、广告法的校对等等，这些对校对来说都很具有挑战性。
我们还需要持续深入业务、了解场景，随着业务的增多，与用户之间的交互深，了解到的需求越多，产品能力也需要相应的“进化”，这些都是我们的升级方向。
观察者网：这是否意味着我们的研发需要与各行业的人共建？
张晓娟：在这方面，我们会跟很多伙伴去共建，例如出版社，结合他们的专业知识来增强训练、扩大模型。
观察者网：您认为校对通代表的AI 智能体能否重塑未来办公范式？
观察者网：蜜度目前主要是To B，客户到位政务单位和媒体，后续是否考虑拓展C端市场？
张晓娟：当前整个公司业务模式还是会聚焦于B端市场。
张晓娟：我们确实能感受到大模型智能体带来变革，目前许多产品开始从功能交付到结果交付进行变化。
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