AI也能写代码，商汤科技产品总监：可以在不同环节提升软件研发效能,ai教育了解商汤科技
【文/观察者网 陈思佳】近年来，随着人工智能（AI）技术的快速进步，AI正在许多领域协助人类的工作，其中也包括计算机编程领域。诸如Anysphere推出的Cursor、GitHub和OpenAI合作开发的GitHub Copilot等工具已得到广泛使用，可以实现代码对话、代码补全、代码编辑等功能。
国内的AI编程模型也在飞速发展，为开发者提供更多帮助。在7月26日至28日举行的2025世界人工智能大会上，商汤科技、阿里巴巴、科大讯飞等企业展示了多款AI编程工具，这些工具可以在不同层级上辅助开发者的代码编写任务，提高开发效率。
图源：观察者网
商汤科技展示了软件智能研发助手代码小浣熊，据商汤科技介绍，该工具支持基于 AI 大模型的代码对话、代码补全、代码编辑和 MCP 配置，覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节，可满足个人开发者和企业级项目开发等各类需求。
商汤科技产品总监、小浣熊家族负责人贾安亚告诉观察者网，代码是大模型比较成熟的一个应用，国内外已出现许多AI辅助编程的产品，“它可以帮助开发者编写代码、进行基于知识库的代码补全和问答、编写测试用例等。在互联网软件公司、金融、教育等行业，我们有比较多的应用。”
贾安亚介绍说，软件研发涉及产品经理、架构师、开发、测试、部署、运维等多个环节，代码小浣熊可以从三个层面提供帮助：一是不同环节的个人提高效率；二是整体的端到端流程，降低沟通的成本；三是对企业的存量代码做整体的梳理，避免出现“重复造轮子”的情况。
图源：商汤科技
她指出，软件研发，特别是系统层级的软件研发，其实是一个非常复杂的工程，并不是单纯靠大模型生成一个页面就可以完成，很多时候需要前后端的协同，“所以我们还是贯彻人机协同的方向，在一些子环节上通过智能体帮助开发者提高效率。”
METR发现，工作速度变慢的主要原因，是开发者需要花时间检查和纠正AI给出的建议。但研究也指出，对于不同的开发场景、不同水平的开发者，AI编程工具发挥的效果有所不同，AI仍可以帮助初级开发者和需要接触不熟悉的代码库的工程师提高效率。
“现阶段大模型对一些框架代码的理解，可以很好地让新手熟悉代码。企业的新员工也好，经验不足的程序员也好，可以把大模型作为一个抓手，去更好地理解企业的代码，”贾安亚说，“对于资深的开发人员，他们也可以利用大模型快速生成页面，去调度各类智能体分工进行一些任务。”
谈及自然语言编程的前景，贾安亚对观察者网表示，通过AI技术，不太熟悉编程的用户现在已经可以使用自然语言实现一些基本的需求。但她指出，计算机的底层是二进制代码，需要非常准确的语言，而自然语言容易出现歧义，因此未来的发展方向可能是构建基于自然语言、同时具有标准语法的编程语言。
如今，日渐成熟的AI编程工具正在为程序员的工作提供更多帮助。METR的技术人员乔尔·贝克尔（Joel Becker）在研究中指出，许多资深程序员愿意使用AI编程工具，因为AI让开发工作“变得更容易、更轻松”，“开发者的目标并不只是尽快完成任务，所以他们会选择更加省力的路线。”
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